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Intelligent machine instead of manual

智能製造應是人工智能主戰場

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來源:經濟日報

國家工業信息安全發展研究中心近日發布的《人工智能中國專利技術分析報告》顯示,截至2019年10月份,中國人工智能專利申請量累計44萬餘件,成為這一領域專利申請量最多的國家。百度、騰訊、浪潮、華為專利申請數量名列前茅。

人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。這種“頭雁”效應,既表現在人工智能產業的蓬勃發展,更表現在它將成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力。我們看到,人工智能已在消費和服務領域得到廣泛應用,尤其是電商、醫療、教育、金融等行業。相比之下,人工智能與製造業的融合則處於初級階段,主要在非製造的研發、營銷和售後服務環節。

目前來看,智能製造發展大致有兩種路徑:一是互聯網信息技術企業向人工智能製造業企業轉型,二是製造業企業向人工智能製造業企業拓展。相比之下,第二條路徑對我國產業升級作用更為直接。製造業智能化轉變的傳導鏈條有三個環節:人工智能技術本身進步、人工智能在製造業場景得到運用和拓展、製造業智能化模式的構建與創新。國際谘詢機構埃森哲預計,2035年製造業應用人工智能,其增加值增速可以提高約兩個百分點,是所有產業部門中提高幅度最大的。

我國發展智能製造的優勢十分明顯。作為全球人口最多、製造業規模最大、移動通信用戶最多的國家,我國必然是全球最大的智能製造應用市場。我國製造業走過機械化、自動化、數字化等發展階段,目前正步入人工智能時代。同時,我國製造業的人力成本上漲較快,受外部經濟形勢和國內經濟下行壓力影響,企業經營壓力增大。可以說,智能製造在我國既有現實條件,也有緊迫需求。

不過,也要看到某些困難。首先,不同於商業領域,人工智能與製造業深度融合亟需的數據難以收集、開發和利用;其次,智能製造一大特點是柔性製造或個性化定製,二者深度融合難以采用可複製的係統和整體解決方案。這些矛盾均需較長時間才能破解。

麵對這些不確定性,國家產業政策應轉向普惠式、促進自由競爭的功能性產業政策,重在為人工智能與製造業深度融合提供體製機製保障,特別是良好的法治體係、健全的產權製度、公平的競爭環境。(陸 黎)

2019年12月27日 11:16
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